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La biología vegetal explora la vida fascinante de las plantas, desde cómo capturan la luz solar para alimentarse hasta los complejos mecanismos que usan para defenderse de enfermedades. En esta sección, descubrimos los secretos detrás del crecimiento, la reproducción y la adaptación de estos organismos esenciales para nuestro planeta, presentados de forma clara y sin tecnicismos innecesarios.
Cada nuevo preprint publicado en bioRxiv dentro de esta categoría es procesado por Gist.Science para ofrecer tanto un resumen técnico detallado como una explicación en lenguaje sencillo. Nuestro objetivo es hacer que la investigación de vanguardia sea comprensible para todos, asegurando que los hallazgos sobre el reino vegetal lleguen a cualquier lector interesado.
A continuación, encontrará la lista más reciente de artículos en biología vegetal, seleccionados directamente de las últimas publicaciones de bioRxiv.
Este estudio utiliza modelos logísticos sobre la historia de la descripción de especies de la familia Bromeliaceae para proyectar que el número total real de bromelias se sitúa entre 6.658 y 7.498, lo que indica que solo se ha descrito entre el 49% y el 55% de la diversidad existente, con Brasil, México y la región andina identificados como los principales focos para futuros descubrimientos.
Este estudio presenta la secuencia genómica de *Begonia manicata* y revela que la acumulación de antocianinas, regulada por la sobreexpresión de genes estructurales y reguladores específicos, es la base genética de su pigmentación ornamental roja.
Este estudio demuestra que la alta tasa de hibridación en el género *Heuchera* está asociada con la conservación de compuestos volátiles florales y asambleas de polinizadores compartidas, sugiriendo que las restricciones en el aislamiento prezigótico facilitan el flujo génico natural.
Este estudio demuestra que el tejo común (*Taxus baccata*) carece de una región determinante del sexo en su genoma, lo que sugiere que su determinación sexual es no genética y probablemente mediada por epiallelos específicos, un mecanismo que podría ser común en las coníferas.
Los autores desarrollaron una plataforma eficiente de edición genómica multiplexada y libre de transgénos en plantas mediante la entrega viral de una variante mejorada de TnpB (Ymu1-WFR) y un sistema de expresión de múltiples ARN guía.
Este estudio demuestra que el transporte de glucosinolatos establece un paisaje químico espacialmente estructurado a lo largo del eje de la raíz, lo cual es un mecanismo clave que determina la ensamblaje del microbioma en la rizosfera y en la superficie radicular de plantas de la familia Brassicaceae.
Los investigadores utilizaron la edición genética CRISPR-Cas9 para eliminar el gen CYP79A1 en sorgo de grano, logrando líneas libres de transgénicos con una reducción hereditaria y estable de su potencial cianogénico, lo que permite su uso seguro en sistemas mixtos de cultivo y ganado.
Este estudio presenta una secuencia genómica continua de *Aquilegia vulgaris* que revela el repertorio de genes de biosíntesis de flavonoides, identificando variantes estructurales en el gen ANS que explican el fenotipo de flores blancas y confirmando la presencia del gen F35H esencial para la producción de pigmentos azulados.
Este estudio presenta el desarrollo y validación de un array de SNP de densidad media rentable y personalizado para el sorgo, el cual demuestra un rendimiento equivalente a las plataformas de secuenciación de alta densidad en la predicción genómica y ofrece una herramienta escalable para el mejoramiento molecular y la gestión de germoplasma impulsada por la comunidad.
Este estudio demuestra que las estrategias de adaptación de los agricultores italianos ante el cambio climático convergen con los mecanismos biológicos de plasticidad y apuesta de las plantas, revelando que la flexibilidad mejora los rendimientos ante cambios graduales mientras que la diversificación amortigua la volatilidad extrema, lo que sugiere la necesidad de herramientas de planificación agrícola co-diseñadas que alineen los rasgos biológicos con la toma de decisiones humanas.